祝子杰学术简介

基本信息

祝子杰，男，1978年5月生，浙江杭州人，应用数学博士，现任浙江大学数学科学学院教授、博士生导师。

教育背景

• 2001年-2005年：浙江大学数学系，获基础数学学士学位
• 2005年-2008年：中国科学院数学研究所，获应用数学硕士学位
• 2008年-2012年：美国加州大学伯克利分校，获计算数学博士学位

研究领域

主要研究方向包括：偏微分方程数值解、计算流体力学及科学计算算法开发，在《SIAM Journal on Scientific Computing》《Numerische Mathematik》等权威期刊发表论文120余篇。

学术成果

年份	项目名称	合作单位	成果类型
2016	国家杰出青年科学基金	浙江大学	主持项目
2019	高温超导材料计算模拟	中科院物理所	合作研究
2021	基于深度学习的流体模拟算法	清华大学计算中心	联合专利（ZL202110123456.7）

社会职务

• 中国工业与应用数学学会计算数学分会副理事长
• 国家自然科学基金委员会数学科学部专家组成员
• 国际计算数学协会（ICCM）学术委员

代表性学术著作：《科学计算中的自适应算法》（高等教育出版社，2020年），《数值方法在工程中的应用》（清华大学出版社，2018年）。